基于卷积神经网络的分类算法设计及实现OA

深度学习应用凭借其在识别应用中超高的预测准确率,在图像处理领域获得了极大关注,这势必将提升现有图像处理系统的性能并开创新的应用领域。利用卷积神经网络等深层神经网络解决方案,可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍采用现有方法进行,但在图像分类应用中(缺陷、对象以及特征分类),深度学习变得越发重要。本文就是采用LeNet构建深度学习模型进行图像的二分类,在未对于图片进行预处理的情况下依然能够具有较高的分类准确…查看全部>>