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基于改进YOLO算法的肺部CT图像中结节检测研究

王波 冯旭鹏 刘利军 黄青松

北京生物医学工程2020,Vol.39Issue(6):615-621,7.
北京生物医学工程2020,Vol.39Issue(6):615-621,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-3208.2020.06.010.

基于改进YOLO算法的肺部CT图像中结节检测研究

Study on nodule detection in lung CT images based on improved YOLO algorithm

王波 1冯旭鹏 2刘利军 1黄青松1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500
  • 2. 昆明理工大学教育技术与网络中心 昆明 650500
  • 折叠

摘要

关键词

YOLO算法/CT图像/肺结节检测/多尺度预测/目标识别

分类

医药卫生

引用本文复制引用

王波,冯旭鹏,刘利军,黄青松..基于改进YOLO算法的肺部CT图像中结节检测研究[J].北京生物医学工程,2020,39(6):615-621,7.

基金项目

国家自然科学基金(81860318、81560296)资助 (81860318、81560296)

北京生物医学工程

OACSTPCD

1002-3208

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