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利用近红外光谱技术快速预测苜蓿干草营养成分含量

郭涛 黄右琴 郭龙 李发弟 潘发明 张兆杰 李飞

草业科学2020,Vol.37Issue(11):2374-2381,8.
草业科学2020,Vol.37Issue(11):2374-2381,8.DOI:10.11829/j.issn.1001-0629.2019-0601

利用近红外光谱技术快速预测苜蓿干草营养成分含量

Rapid prediction of nutrient content of alfalfa hay by using near infrared spectroscopy

郭涛 1黄右琴 1郭龙 1李发弟 1潘发明 2张兆杰 3李飞4

作者信息

  • 1. 兰州大学草地农业生态系统国家重点实验室/兰州大学农业农村部草牧业创新重点实验室/兰州大学草地农业科技学院,甘肃兰州730020
  • 2. 甘肃省肉羊繁育生物技术工程实验室,甘肃民勤733300
  • 3. 甘肃省农业科学院,甘肃兰州730070
  • 4. 景泰县草窝滩镇畜牧兽医站,甘肃白银730400
  • 折叠

摘要

关键词

苜蓿干草/近红外光谱技术/营养成分/预测模型

引用本文复制引用

郭涛,黄右琴,郭龙,李发弟,潘发明,张兆杰,李飞..利用近红外光谱技术快速预测苜蓿干草营养成分含量[J].草业科学,2020,37(11):2374-2381,8.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFD0502103) (2018YFD0502103)

农牧交错带牛羊牧繁农育关键技术集成示范项目(16200158) (16200158)

甘肃现代农业(草食畜)产业技术体系(GARS-09) (草食畜)

长江学者和创新团队发展计划资助(IRT_17R50) (IRT_17R50)

甘肃省农业科学院重点研发计划项目(2019GAAS22) (2019GAAS22)

草业科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0629

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