基于卫星遥感图像的农作物分类算法OACSTPCD
Crop Classification Algorithm Based on Satellite Remote Sensing Image
为提高遥感图像对农作物的预估精度和农业种植效率,设计了基于卫星遥感图像的农作物分类算法.以2018年7月30日哨兵二号(Sentinel-2)卫星拍摄的高分辨率哈尔滨市农业示范基地卫星影像为实验数据,在不同光谱波段内(含红边波段),通过使用最大似然法、支持向量机法、神经网络法分别对影像中水稻、大豆、玉米、高粱等农作物特征进行提取、分类,获得到农作物分类图;将统计结果与真实的参数进行比较,分析了相同算法下使用不同数据源,不同算法使用相同数据源,这两…查看全部>>
马艮寅;雷程翔;贺法川;顾玲嘉;任瑞治
吉林大学电子科学与工程学院,长春130012吉林大学电子科学与工程学院,长春130012吉林大学电子科学与工程学院,长春130012吉林大学电子科学与工程学院,长春130012吉林大学电子科学与工程学院,长春130012
信息技术与安全科学
卫星遥感红边波段神经网络农作物分类
《吉林大学学报（信息科学版）》 2020 (5)
624-631,8
吉林大学大学生创新训练基金资助项目(201910183028)
评论