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风机异常及缺失数据的填补方法研究

遇茜 钱政 聂志鹏

电测与仪表2020,Vol.57Issue(23):1-8,8.
电测与仪表2020,Vol.57Issue(23):1-8,8.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.23.001

风机异常及缺失数据的填补方法研究

Research on filling method of abnormal and missing data of wind turbines

遇茜 1钱政 1聂志鹏2

作者信息

  • 1. 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京100191
  • 2. 北京航空航天大学交通科学与工程学院,北京100191
  • 折叠

摘要

关键词

异常数据/缺失数据/数据填补/SVM/NAR

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

遇茜,钱政,聂志鹏..风机异常及缺失数据的填补方法研究[J].电测与仪表,2020,57(23):1-8,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61573046) (61573046)

教育部长江学者和创新团队发展计划项目(IRT1203) (IRT1203)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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