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基于深度循环卷积模型的非侵入式负荷分解方法

余登武 刘敏

电测与仪表2020,Vol.57Issue(23):47-53,7.
电测与仪表2020,Vol.57Issue(23):47-53,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2020.23.007

基于深度循环卷积模型的非侵入式负荷分解方法

A non-invasive load decomposition method based on deep circular convolutional model

余登武 1刘敏1

作者信息

  • 1. 贵州大学电气工程学院,贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

电力分项计算/错峰用电/循环卷积神经网络/非侵入式负荷分解/空间时间特征/drouput/迁移学习/隐马尔可夫模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余登武,刘敏..基于深度循环卷积模型的非侵入式负荷分解方法[J].电测与仪表,2020,57(23):47-53,7.

基金项目

贵州省科技计划项目([2018]5615) ([2018]5615)

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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