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基于EKF-SVSF的锂离子电池SOC和SOH准确估计

陈剑 肖振锋 刘顺成 罗磊鑫 夏向阳

电源技术2020,Vol.44Issue(10):1483-1487,5.
电源技术2020,Vol.44Issue(10):1483-1487,5.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2020.10.021

基于EKF-SVSF的锂离子电池SOC和SOH准确估计

Accurate estimation of SOC and SOH of Li-ion battery based on EKF-SVSF

陈剑 1肖振锋 1刘顺成 1罗磊鑫 2夏向阳3

作者信息

  • 1. 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院能源互联网供需运营湖南省重点实验室,湖南长沙410004
  • 2. 湖南经研电力设计有限公司,湖南长沙410004
  • 3. 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南长沙410004
  • 折叠

摘要

关键词

荷电状态/健康状态/扩展卡尔曼滤波/平滑可变结构滤波/粒子群优化算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈剑,肖振锋,刘顺成,罗磊鑫,夏向阳..基于EKF-SVSF的锂离子电池SOC和SOH准确估计[J].电源技术,2020,44(10):1483-1487,5.

基金项目

国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A220000F) (5216A220000F)

国家自然科学基金资助项目(51977014) (51977014)

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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