电子科技2020，Vol.33Issue(12)：67-74,8.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.12.013
基于改进人工鱼群-蛙跳算法优化LSSVM参数短期负荷预测
Parameters Selection for LSSVM Based on Artificial Fish Swarm-Shuffled Frog Jump Algorithms Optimization in Short-Term Load Forecasting
摘要
关键词
短期负荷预测/电力系统调度/预测精度/最小二乘支持向量机/改进人工鱼群-蛙跳算法/优化参数分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨海柱,江昭阳,李梦龙,康乐..基于改进人工鱼群-蛙跳算法优化LSSVM参数短期负荷预测[J].电子科技,2020,33(12):67-74,8.基金项目
国家自然科学基金(61703144) （61703144）
贵州省教育厅自然科学研究项目(黔教合KY字[2015]468) （黔教合KY字[2015]468）
