计算机工程与应用2020，Vol.56Issue(24)：66-71,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2003-0035
可实现时分复用的CNN卷积层和池化层IP核设计
Design of IP Cores for CNN Convolutional Layer and Pooling Layer Capable of Time Division Multiplexing
摘要
关键词
卷积神经网络(CNN)/现场可编程逻辑门阵列(FPGA)/高层综合语言/IP核/时分复用分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张卫,刘宇红,张荣芬..可实现时分复用的CNN卷积层和池化层IP核设计[J].计算机工程与应用,2020,56(24):66-71,6.基金项目
贵州省科技计划(黔科合基础[2019]1099号). （黔科合基础[2019]1099号）
