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基于CNN-BiLSTM的恶意代码家族检测技术

王国栋 芦天亮 尹浩然 张建岭

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(24):72-77,6.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(24):72-77,6.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1911-0001

基于CNN-BiLSTM的恶意代码家族检测技术

Malicious Code Family Detection Technology Based on CNN-BiLSTM

王国栋 1芦天亮 1尹浩然 1张建岭1

作者信息

  • 1. 中国人民公安大学 信息技术与网络安全学院,北京 100035
  • 折叠

摘要

关键词

恶意代码/家族/灰度图/深度学习/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王国栋,芦天亮,尹浩然,张建岭..基于CNN-BiLSTM的恶意代码家族检测技术[J].计算机工程与应用,2020,56(24):72-77,6.

基金项目

国家自然科学基金(No.61602489) (No.61602489)

"十三五"国家密码发展基金密码理论研究重点课题(No.MMJJ20180108) (No.MMJJ20180108)

中国人民公安大学校内基科费项目(No.2018JKF212). (No.2018JKF212)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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