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雾无线接入网中基于神经网络的资源分配方案

曾舒磊 李学华 潘春雨 王亚飞 赵中原

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(24):78-84,7.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(24):78-84,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1911-0204

雾无线接入网中基于神经网络的资源分配方案

Resource Allocation Framework Based on Deep Neural Network in Fog Radio Access Network

曾舒磊 1李学华 1潘春雨 1王亚飞 1赵中原2

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学 信息与通信工程学院,北京 100101
  • 2. 北京邮电大学 信息与通信工程学院,北京 100876
  • 折叠

摘要

关键词

雾无线接入网(F-RAN)/深度学习/资源分配/深度神经网络/频谱效率/经济频谱效率

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾舒磊,李学华,潘春雨,王亚飞,赵中原..雾无线接入网中基于神经网络的资源分配方案[J].计算机工程与应用,2020,56(24):78-84,7.

基金项目

北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金(No.L182039,No.L182032) (No.L182039,No.L182032)

北京市自然科学基金(市教委联合资助)(No.KZ201911232046) (市教委联合资助)

北京信息科技大学促进高校内涵发展项目(No.5211910926,No.5211910924) (No.5211910926,No.5211910924)

北京信息科技大学师资补充与支持计划(No.5029011103,No.5111911147). (No.5029011103,No.5111911147)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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