首页|期刊导航|计算机工程与应用|深度学习在多时相大棚提取应用研究

深度学习在多时相大棚提取应用研究

宋廷强张信耶李继旭范海生孙媛媛宗达刘童心

计算机工程与应用2020，Vol.56Issue(24)：242-248,7.

计算机工程与应用2020，Vol.56Issue(24)：242-248,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1912-0387

Research on Application of Deep Learning in Multi-temporal Greenhouse Extraction

宋廷强 ¹张信耶 ¹李继旭 ¹范海生 ²孙媛媛 ¹宗达 ¹刘童心¹

作者信息

农业遥感/蔬菜大棚/多时相/基于补丁长短时记忆网络/语义分割模型/卷积神经网络

信息技术与安全科学

宋廷强,张信耶,李继旭,范海生,孙媛媛,宗达,刘童心..深度学习在多时相大棚提取应用研究[J].计算机工程与应用,2020,56(24):242-248,7.

2019年度山东省重点研发计划(公益类专项)项目(No.2019GGX101047). （公益类专项）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1002-8331

访问量0

下载量0

段落导航