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面向出租车需求预测的多因素时空图卷积网络

路民超 李建波 逄俊杰 李英 董学士

计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(24):266-273,8.
计算机工程与应用2020,Vol.56Issue(24):266-273,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.1910-0294

面向出租车需求预测的多因素时空图卷积网络

Multi-factor Spatio-Temporal Graph Convolution Network for Taxi Demand Prediction

路民超 1李建波 1逄俊杰 1李英 1董学士1

作者信息

  • 1. 青岛大学 计算机科学技术学院,山东 青岛 266071
  • 折叠

摘要

关键词

出租车需求/潜在空间依赖性/时空卷积块

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

路民超,李建波,逄俊杰,李英,董学士..面向出租车需求预测的多因素时空图卷积网络[J].计算机工程与应用,2020,56(24):266-273,8.

基金项目

国家重点研发计划重点专项(No.2018YFB2100303) (No.2018YFB2100303)

国家自然科学基金(No.61802216) (No.61802216)

山东省重点研发计划(No.2016GGX101032) (No.2016GGX101032)

山东省博士后创新人才支持计划(No.40618030001). (No.40618030001)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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