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改进的不平衡贝叶斯学习分类模型研究

韩忠明 刘聃 段大高 杨伟杰 张珣

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(12):3561-3564,4.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(12):3561-3564,4.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.08.0520

改进的不平衡贝叶斯学习分类模型研究

Improved unbalanced classification model based on Bayesian learning

韩忠明 1刘聃 2段大高 1杨伟杰 2张珣1

作者信息

  • 1. 北京工商大学 计算机与信息工程学院,北京 100048
  • 2. 北京工商大学 食品安全大数据技术北京市重点实验室,北京 100048
  • 折叠

摘要

关键词

不平衡分类/数据挖掘/类间隔似然函数/贝叶斯学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩忠明,刘聃,段大高,杨伟杰,张珣..改进的不平衡贝叶斯学习分类模型研究[J].计算机应用研究,2020,37(12):3561-3564,4.

基金项目

北京市自然科学基金资助项目(4172016) (4172016)

北京市教委科技计划一般项目(KM201710011006) (KM201710011006)

北京市科技计划资助项目(Z161100001616004) (Z161100001616004)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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