融合协同过滤和主题模型的弹幕视频推荐算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Danmaku video recommendation combining collaborative filtering and topic model
针对弹幕视频网站通常不为用户提供评分功能并且使用弹幕池策略以降低存储压力导致的缺少用户评分和无法准确建模用户主题的问题,提出融合主题模型和协同过滤的弹幕视频推荐算法(DRCFT).首先根据用户行为构造隐式评分矩阵,并得到项目评分相似度;其次建立LDA主体模型,生成项目主题,计算项目主题相似度;再加权生成综合项目相似度,由此结合评分矩阵计算用户—项目预测评分;然后对项目主题相似度矩阵进行sigmoid惩罚,结合用户历史记录得到用户—项目主题相似度;…查看全部>>
高茂庭;杨涛
上海海事大学 信息工程学院,上海201306上海海事大学 信息工程学院,上海201306
信息技术与安全科学
主题模型协同过滤弹幕视频推荐算法
《计算机应用研究》 2020 (12)
3565-3568,3577,5
国家自然科学基金资助项目(61703267)
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