| 注册
首页|期刊导航|计算机应用研究|数据失衡下基于WGAN和GAPCNN的轴承故障诊断研究

数据失衡下基于WGAN和GAPCNN的轴承故障诊断研究

薛振泽 满君丰 彭成 邓河

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(12):3681-3685,5.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(12):3681-3685,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.07.0555

数据失衡下基于WGAN和GAPCNN的轴承故障诊断研究

Research on bearing fault diagnosis based on WGAN and GAPCNN under imbalance of data

薛振泽 1满君丰 1彭成 1邓河2

作者信息

  • 1. 湖南工业大学 计算机学院,湖南 株洲412007
  • 2. 中南大学 自动化学院,长沙410083
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/深度学习/滚动轴承/生成对抗网络/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

薛振泽,满君丰,彭成,邓河..数据失衡下基于WGAN和GAPCNN的轴承故障诊断研究[J].计算机应用研究,2020,37(12):3681-3685,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(61871432,61702178,61702177) (61871432,61702178,61702177)

湖南省自然科学基金项目(2018JJ4063,2019JJ60008,2017JJ3065) (2018JJ4063,2019JJ60008,2017JJ3065)

湖南省教育厅科研项目(16A059,17A052,15C0081,15C0401) (16A059,17A052,15C0081,15C0401)

湖南省研究生创新基金项目(CX2018B740) (CX2018B740)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文