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结合空洞卷积的CNN实时微表情识别算法

赖振意 陈人和 钱育蓉

计算机应用研究2020,Vol.37Issue(12):3777-3780,3835,5.
计算机应用研究2020,Vol.37Issue(12):3777-3780,3835,5.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2019.07.0273

结合空洞卷积的CNN实时微表情识别算法

Real-time micro-expression recognition algorithm based on atrous convolutions for CNN

赖振意 1陈人和 1钱育蓉1

作者信息

  • 1. 新疆大学 软件学院,乌鲁木齐830000
  • 折叠

摘要

关键词

微表情识别/空洞卷积/表情识别/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赖振意,陈人和,钱育蓉..结合空洞卷积的CNN实时微表情识别算法[J].计算机应用研究,2020,37(12):3777-3780,3835,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61562086,61966035) (61562086,61966035)

新疆维吾尔自治区教育厅创新团队项目(XJEDU2016S035) (XJEDU2016S035)

新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2018D01C036) (2018D01C036)

新疆维吾尔自治区研究生创新项目(XJ2019G071,XJ2019G069,XJ2019G072) (XJ2019G071,XJ2019G069,XJ2019G072)

计算机应用研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-3695

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