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基于SOM神经网络的居民家电负荷需求响应潜力研究

卢婕 刘向向 李昊翔 田静

机械与电子2020,Vol.38Issue(11):47-49,54,4.
机械与电子2020,Vol.38Issue(11):47-49,54,4.

基于SOM神经网络的居民家电负荷需求响应潜力研究

Research on Load Response Potential of Household Appliances Based on SOM Neural Network

卢婕 1刘向向 1李昊翔 2田静1

作者信息

  • 1. 国网江西省电力有限公司供电服务管理中心,江西南昌330001
  • 2. 国网江西省电力有限公司,江西南昌330077
  • 折叠

摘要

关键词

SOM神经网络/紧急需求响应/居民家电负荷/负荷模型/需求响应潜力

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢婕,刘向向,李昊翔,田静..基于SOM神经网络的居民家电负荷需求响应潜力研究[J].机械与电子,2020,38(11):47-49,54,4.

基金项目

国网江西省电力有限公司科技项目(52182018001D) (52182018001D)

机械与电子

OACSTPCD

1001-2257

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