基于图像处理技术的大坝监测数据粗差识别OA北大核心CSTPCD
Recognition of gross error of dam monitoring data based on image processing technology
为实现大坝长久稳定的安全服役,避免监测资料中的粗差对大坝安全监测结果产生影响,需要对监测数据中的粗差进行剔除.由于目前的粗差识别方法依旧会造成粗差漏判、误判情况的发生,通过模仿人工识别数据粗差的过程,运用程序设计语言,提出一种基于图像处理技术的自动化粗差识别方法.首先对依据监测数据绘制出的散点图进行高斯模糊和二值化处理,再提取主要趋势线,最后识别出监测数据中的粗差点并进行剔除.选取某实际工程大坝监测资料,运用该方法对其进行粗差识别,并与传统3σ识…查看全部>>
郑森;顾冲时;邵晨飞
河海大学水利水电学院,南京210098河海大学水利水电学院,南京210098河海大学水利水电学院,南京210098
水利科学
监测数据高斯模糊图像二值化粗差识别统计模型
《南水北调与水利科技》 2020 (5)
特高坝与近坝山体异常变形驱动机制及安全防控理论和方法
123-129,7
国家自然科学基金(51739003)
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