沈阳大学学报（自然科学版）2020，Vol.32Issue(5)：402-409,8.
基于U-Net卷积神经网络的管道漏磁异常检测
Pipeline Magnetic Flux Leakage Anomaly Detection Based on U-Net Convolution Neural Network
摘要
关键词
漏磁图像/异常检测/图像分割/U-Net卷积神经网络/对抗网络/GAN网络分类
机械制造引用本文复制引用
曹辉,杨理践,杨文俊,邵一川,刘斌..基于U-Net卷积神经网络的管道漏磁异常检测[J].沈阳大学学报（自然科学版）,2020,32(5):402-409,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(F011403) （F011403）
中国博士后面上基金资助项目(M601332). （M601332）
