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基于路网结构的城市交通事故短期风险预测方法

张延孔 卢家品 张帅超 姬晓鹏 罗月童 陈为

智能系统学报2020,Vol.15Issue(4):663-671,9.
智能系统学报2020,Vol.15Issue(4):663-671,9.DOI:10.11992/tis.201910002

基于路网结构的城市交通事故短期风险预测方法

A short-term risk prediction method for urban traffic accidents based on road network

张延孔 1卢家品 1张帅超 2姬晓鹏 2罗月童 1陈为2

作者信息

  • 1. 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230000
  • 2. 浙江大学计算机科学与技术学院,浙江杭州310018
  • 折叠

摘要

关键词

图卷积/交通事故/事故模式/多源数据/风险预测/路网结构/长短期记忆网络/智慧城市

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张延孔,卢家品,张帅超,姬晓鹏,罗月童,陈为..基于路网结构的城市交通事故短期风险预测方法[J].智能系统学报,2020,15(4):663-671,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61602146) (61602146)

浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题(A1814) (A1814)

中央高校基本科研业务费专项(75104-036002). (75104-036002)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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