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基于改进EWT-精细复合多尺度散布熵和GG聚类的球磨机负荷识别方法

罗小燕 郁慧 方正沛 陈晟

噪声与振动控制2020,Vol.40Issue(6):52-58,66,8.
噪声与振动控制2020,Vol.40Issue(6):52-58,66,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2020.06.009

基于改进EWT-精细复合多尺度散布熵和GG聚类的球磨机负荷识别方法

Load State Identification Method for Ball Mills Based on the Modified EWT, Refined Composite Multiscale Dispersion Entropy and GG Clustering

罗小燕 1郁慧 1方正沛 1陈晟1

作者信息

  • 1. 江西理工大学 机电工程学院,江西 赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

振动与波/负荷识别/精细合法多尺度散布熵/GG聚类/经验小波变换/相关系数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

罗小燕,郁慧,方正沛,陈晟..基于改进EWT-精细复合多尺度散布熵和GG聚类的球磨机负荷识别方法[J].噪声与振动控制,2020,40(6):52-58,66,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51464017) (51464017)

江西省重点研发计划资助项目(20181ACE50034) (20181ACE50034)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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