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基于高斯过程隐变量模型的滚动轴承故障识别

尹爱军 石波 谭建 李海珠

噪声与振动控制2020,Vol.40Issue(6):128-133,221,7.
噪声与振动控制2020,Vol.40Issue(6):128-133,221,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2020.06.021

基于高斯过程隐变量模型的滚动轴承故障识别

Fault Identification for Rolling Bearings Based on Gauss Process Latent Variables Model

尹爱军 1石波 1谭建 2李海珠1

作者信息

  • 1. 重庆大学 机械传动国家重点实验室 机械工程学院,重庆 400044
  • 2. 中国石油西南油气田分公司重庆气矿,重庆 400021
  • 折叠

摘要

关键词

故障识别/小波包能量/高斯过程隐变量模型/K-最近邻分类

分类

机械制造

引用本文复制引用

尹爱军,石波,谭建,李海珠..基于高斯过程隐变量模型的滚动轴承故障识别[J].噪声与振动控制,2020,40(6):128-133,221,7.

基金项目

重庆市重大主题专项重点研发资助项目(cstc2018jszx-cyztzxX0032) (cstc2018jszx-cyztzxX0032)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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