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基于IPSO-BP神经网络与BCG信号的冠心病预测分类研究

孟辉 张加宏 李敏 石常龙 周炳宇 冒晓莉

传感技术学报2020,Vol.33Issue(10):1379-1385,7.
传感技术学报2020,Vol.33Issue(10):1379-1385,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2020.10.001

基于IPSO-BP神经网络与BCG信号的冠心病预测分类研究

Research on Prediction and Classification of Coronary Heart Disease Based on IPSO-BP Neural Network and BCG Signal

孟辉 1张加宏 1李敏 2石常龙 1周炳宇 1冒晓莉1

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学电子与信息工程学院,江苏 南京210044
  • 2. 南京信息工程大学,江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏 南京210044
  • 折叠

摘要

关键词

PVDF压电薄膜/心率/冠心病/IPSO-BP神经网络/预测分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孟辉,张加宏,李敏,石常龙,周炳宇,冒晓莉..基于IPSO-BP神经网络与BCG信号的冠心病预测分类研究[J].传感技术学报,2020,33(10):1379-1385,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(41605120) (41605120)

江苏高校优势学科Ⅲ期建设工程项目(PAPD) (PAPD)

江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目(201910300076Y,202010300012Z) (201910300076Y,202010300012Z)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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