| 注册
首页|期刊导航|重庆理工大学学报(自然科学版)|基于YOLO-TridentNet的车辆检测方法

基于YOLO-TridentNet的车辆检测方法

朱茂桃 邢浩 方瑞华

重庆理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.34Issue(11):1-8,8.
重庆理工大学学报(自然科学版)2020,Vol.34Issue(11):1-8,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.11.001

基于YOLO-TridentNet的车辆检测方法

Vehicle Detection Based on YOLO-TridentNet

朱茂桃 1邢浩 1方瑞华2

作者信息

  • 1. 江苏大学,江苏 镇江 212013
  • 2. 上海干巷车镜实业有限公司,上海 201518
  • 折叠

摘要

关键词

车辆检测/YOLOv3算法/YOLO-TridentNet模型/小尺度目标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱茂桃,邢浩,方瑞华..基于YOLO-TridentNet的车辆检测方法[J].重庆理工大学学报(自然科学版),2020,34(11):1-8,8.

基金项目

上海市科技人才计划项目(16XD1420900) (16XD1420900)

重庆理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文