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基于U-Net定位优化的交通标志识别网络

刘胜 马社祥 孟鑫 李啸

重庆理工大学学报（自然科学版）2020，Vol.34Issue(11)：147-155,9.
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重庆理工大学学报（自然科学版）2020，Vol.34Issue(11)：147-155,9.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2020.11.020

基于U-Net定位优化的交通标志识别网络

Traffic Sign Recognition Network Based on U-Net Localization Refinement Approach

刘胜 1马社祥 1孟鑫 2李啸3

作者信息

  • 1. 天津理工大学 电气电子工程学院,天津 300384
  • 2. 天津理工大学 海运学院,天津 300384
  • 3. 天津理工大学 计算机科学与工程学院,天津 300384
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摘要

关键词

交通标志检测/交通标志识别/YOLOv3/定位优化/U-Net

分类

计算机与自动化

引用本文复制引用

刘胜,马社祥,孟鑫,李啸..基于U-Net定位优化的交通标志识别网络[J].重庆理工大学学报（自然科学版）,2020,34(11):147-155,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61601326,61371108) （61601326,61371108）

重庆理工大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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