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一种基于全局和局部标记相关性的多标记分类算法

朱赛赛 贾修一 李泽超

电子学报2020,Vol.48Issue(12):2345-2351,7.
电子学报2020,Vol.48Issue(12):2345-2351,7.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.12.009

一种基于全局和局部标记相关性的多标记分类算法

Exploiting Global and Loca Label Correlations for Multi-label Classification

朱赛赛 1贾修一 1李泽超1

作者信息

  • 1. 南京理工大学计算机科学与工程学院,江苏南京210094
  • 折叠

摘要

关键词

多标记学习/标记相关性/余弦相似性

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱赛赛,贾修一,李泽超..一种基于全局和局部标记相关性的多标记分类算法[J].电子学报,2020,48(12):2345-2351,7.

基金项目

国家重点研发计划资助(No.2019YFB1707300) (No.2019YFB1707300)

国家自然科学基金项目(No.61773208,No.61772275) (No.61773208,No.61772275)

江苏省自然科学基金项目(No.BK20191287) (No.BK20191287)

中央高校基本科研业务费专项资金(No.30920021131) (No.30920021131)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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