| 注册
首页|期刊导航|电子学报|基于深度帧差卷积神经网络的运动目标检测方法研究

基于深度帧差卷积神经网络的运动目标检测方法研究

欧先锋 晏鹏程 王汉谱 涂兵 何伟 张国云 徐智

电子学报2020,Vol.48Issue(12):2384-2393,10.
电子学报2020,Vol.48Issue(12):2384-2393,10.DOI:10.3969/j.issn.0372-2112.2020.12.014

基于深度帧差卷积神经网络的运动目标检测方法研究

Research of Moving Object Detection Based on Deep Fra me Difference Convolution Neural Network

欧先锋 1晏鹏程 1王汉谱 1涂兵 1何伟 1张国云 1徐智2

作者信息

  • 1. 湖南理工学院信息科学与工程学院机器视觉与人工智能研究中心,湖南岳阳414006
  • 2. 桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室,广西桂林541004
  • 折叠

摘要

关键词

运动目标检测/复杂场景/深度帧差卷积神经网络/时序信息/空间信息/多尺度特征图融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

欧先锋,晏鹏程,王汉谱,涂兵,何伟,张国云,徐智..基于深度帧差卷积神经网络的运动目标检测方法研究[J].电子学报,2020,48(12):2384-2393,10.

基金项目

湖南省自然科学基金项目(No.2020JJ4340,No.2020JJ4343) (No.2020JJ4340,No.2020JJ4343)

国家自然科学基金(No.61662014) (No.61662014)

湖南省教育厅优秀青年项目(No.19B245) (No.19B245)

湖南省研究生教育创新工程和专业能力提升工程项目(No.CX20201114) (No.CX20201114)

湖南省三维重建与智能应用技术工程研究中心(No.2019-430602-73-03-006049) (No.2019-430602-73-03-006049)

湖南省应急通信工程技术研究中心(No.2018TP2022) (No.2018TP2022)

广西科技基地和人才专项(No.AD19110022) (No.AD19110022)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文