基于元胞自动机的S盒的性质与神经网络实现研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Research on Properties and Neural Networks Implementation of Cellular Auto mata Based S-Boxes
基于元胞自动机(CA)的S盒密码学性质良好且软硬件实现代价低,被用于Keccak、SIMON等密码算法.本文研究了基于CA的S盒的性质,给出并证明了此类S盒的三个重要性质:移位不变性、镜面对称性和互补性;同时研究了基于CA的S盒的神经网络实现方法,指出相比一般的S盒,基于CA的S盒在进行神经网络实现时可以用更简单的结构、消耗更少的资源来完成,并且给出了一种权重阈值搜索算法可以方便快速地实现基于CA的S盒的神经网络结构.
黄俊君;关杰
解放军战略支援部队信息工程大学,河南郑州450001解放军战略支援部队信息工程大学,河南郑州450001
信息技术与安全科学
元胞自动机S盒Keccak神经网络权重阈值搜索算法
《电子学报》 2020 (12)
基于混合运算的密码模型研究
2462-2468,7
国家自然科学基金项目(No.61572516,No.61272041,No.61272488)
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