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随机森林集成学习模型在高压真空断路器振动信号分析中的应用

樊浩 苏海博 陈立 史宗谦 李兴文

电器与能效管理技术Issue(23):1-5,50,6.
电器与能效管理技术Issue(23):1-5,50,6.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2019.23.001

随机森林集成学习模型在高压真空断路器振动信号分析中的应用

Application of Random Forest Integrated Learning Model in Vibration Signals Analysis of High Voltage Vacuum Circuit Breaker

樊浩 1苏海博 2陈立 1史宗谦 1李兴文1

作者信息

  • 1. 西安交通大学电气工程学院,陕西西安710049
  • 2. 广州供电局有限公司电力试验研究院,广东广州 510410
  • 折叠

摘要

关键词

小波包归一化能量/随机森林/集成学习/故障诊断

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

樊浩,苏海博,陈立,史宗谦,李兴文..随机森林集成学习模型在高压真空断路器振动信号分析中的应用[J].电器与能效管理技术,2019,(23):1-5,50,6.

基金项目

SF6罐式结构真空快速开关状态监测技术研究及应用——罐式SF6绝缘快速真空开关的状态监测评估方法研究及监测样机试制(GZHKJXM20180086) (GZHKJXM20180086)

电器与能效管理技术

2095-8188

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