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电力巡检图像中防振锤的区域全卷积网络识别方法

罗玉鹤庞红旗高飞翎白文博陈静

福州大学学报（自然科学版）2020，Vol.48Issue(6)：714-719,6.

福州大学学报（自然科学版）2020，Vol.48Issue(6)：714-719,6.DOI:10.7631/issn.1000-2243.19634

Identification method of region based fully convolution networks for damper in power inspection image

罗玉鹤 ¹庞红旗 ¹高飞翎 ¹白文博 ¹陈静²

作者信息

目标检测/区域全卷积网络/深度学习/卷积网络

信息技术与安全科学

罗玉鹤,庞红旗,高飞翎,白文博,陈静..电力巡检图像中防振锤的区域全卷积网络识别方法[J].福州大学学报（自然科学版）,2020,48(6):714-719,6.

福建省自然科学基金面上项目(2017J01500) （2017J01500）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-2243

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