| 注册
首页|期刊导航|福州大学学报(自然科学版)|结合长短期记忆网络的电力系统功率缺额预测方法

结合长短期记忆网络的电力系统功率缺额预测方法

吴嘉华 王怀远

福州大学学报(自然科学版)2020,Vol.48Issue(6):727-732,6.
福州大学学报(自然科学版)2020,Vol.48Issue(6):727-732,6.DOI:10.7631/issn.1000-2243.20178

结合长短期记忆网络的电力系统功率缺额预测方法

A method for forecasting the power deficit of power system based on long short-term memory

吴嘉华 1王怀远1

作者信息

  • 1. 福州大学电气工程与自动化学院,福建 福州 350108
  • 折叠

摘要

关键词

功率缺额/预测/长短期记忆/频率稳定

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴嘉华,王怀远..结合长短期记忆网络的电力系统功率缺额预测方法[J].福州大学学报(自然科学版),2020,48(6):727-732,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51707040) (51707040)

福州大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2243

访问量4
|
下载量0
段落导航相关论文