基于改进遗传算法的联合防空目标分配优化OACSTPCD
Optimization of Joint Air Defense Target Allocation Based on Improved Genetic Algorithm
随着现代空袭逐渐向多批次、多型号饱和式攻击发展,如何为联合防空体系快速准确地提供目标分配方案,是联合防空指挥员亟待解决的难题.论文研究并建立了基于转火时间约束和分配目标数量约束的联合防空目标分配模型,对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行自适应改进提高全局搜索能力和收敛速度,结合案例进行仿真分析,为指挥员快速决策、武器装备发展和部队训练改进提供依据.
许鹏程;舒健生;武健;闫华伟;彭泉
火箭军工程大学 西安 71002532144部队 渭南 714000火箭军工程大学 西安 710025火箭军工程大学 西安 71002532144部队 渭南 714000
信息技术与安全科学
联合防空目标分配GA算法改进GA算法
《舰船电子工程》 2020 (11)
30-33,63,5
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