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基于BP神经网络的输电线路雷击故障预测

吴琛苏明昕谢云云郁琛刘旭斐苏波

电力工程技术2020，Vol.39Issue(5)：133-139,7.

电力工程技术2020，Vol.39Issue(5)：133-139,7.DOI:10.12158/j.2096-3203.2020.05.019

基于BP神经网络的输电线路雷击故障预测

BP neutral network based lightning fault prediction of transmission lines

吴琛 ¹苏明昕 ²谢云云 ³郁琛 ⁴刘旭斐 ⁵苏波¹

作者信息

1. 云南电网有限责任公司电力调度控制中心,云南昆明650011
2. 国网宁夏电力有限公司电力调度控制中心,宁夏银川750001
3. 南京理工大学自动化学院,江苏南京210094
4. 南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏南京211106
5. 智能电网保护和运行控制国家重点实验室,江苏南京211106
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摘要

关键词

雷击/输电线路故障/故障预测/反向传播(BP)神经网络/历史数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴琛,苏明昕,谢云云,郁琛,刘旭斐,苏波..基于BP神经网络的输电线路雷击故障预测[J].电力工程技术,2020,39(5):133-139,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51507080,616732-13)本文得到云南电网有限责任公司科技项目“在自然灾害下电网风险评估与预防控制技术研究二期工程”,国网宁夏电网有限公司科技项目“电网一体化安全管控体系平台技术支撑系统”,智能电网保护和运行控制国家重点实验室开放课题研究项目资助,谨此致谢! （51507080,616732-13）

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

ISSN：2096-3203

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