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基于SVR残差修正的光伏发电功率预测模型

刘家庆 张弘鹏 郭希海 孙羽 徐峥 张平

电力工程技术2020,Vol.39Issue(5):146-151,6.
电力工程技术2020,Vol.39Issue(5):146-151,6.DOI:10.12158/j.2096-3203.2020.05.021

基于SVR残差修正的光伏发电功率预测模型

Prediction model of photovoltaic power generation based on SVR residual correction

刘家庆 1张弘鹏 1郭希海 1孙羽 1徐峥 1张平2

作者信息

  • 1. 国家电网有限公司东北分部,辽宁沈阳110180
  • 2. 国电南瑞科技股份有限公司,江苏南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

光伏发电/功率预测/残差修正/支持向量回归(SVR)/差分自回归移动平均(ARIMA)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘家庆,张弘鹏,郭希海,孙羽,徐峥,张平..基于SVR残差修正的光伏发电功率预测模型[J].电力工程技术,2020,39(5):146-151,6.

基金项目

本文得到江苏省省级战略性新兴产业发展专项基金(2017-320156-38-03-618989),国家电网有限公司东北分部科技项目“基于移动物联网的海量分布式新能源低成本管理关键技术研究”(529926180-09Q)资助,谨此致谢! (2017-320156-38-03-618989)

电力工程技术

OA北大核心CSTPCD

2096-3203

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