| 注册
首页|期刊导航|计算机与数字工程|基于深度学习框架SSA-BiLSTM网络的风速预测

基于深度学习框架SSA-BiLSTM网络的风速预测

丁仁强 周武能 程航洋 刘佳伦

计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(11):2578-2583,2594,7.
计算机与数字工程2020,Vol.48Issue(11):2578-2583,2594,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2020.11.008

基于深度学习框架SSA-BiLSTM网络的风速预测

A Novel Method Based on SSA-BiLSTM Networks Under Deep Learning Framework for Wind Speed Forecasting

丁仁强 1周武能 1程航洋 1刘佳伦1

作者信息

  • 1. 东华大学信息科学与技术学院 上海 200051
  • 折叠

摘要

关键词

奇异谱分析法/循环神经网络/双向长短期记忆网络/风速预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

丁仁强,周武能,程航洋,刘佳伦..基于深度学习框架SSA-BiLSTM网络的风速预测[J].计算机与数字工程,2020,48(11):2578-2583,2594,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(编号:61573095)资助. (编号:61573095)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文