用多阈值多目标无人机图像分割优化算法检测秸秆覆盖率OA北大核心CSCDCSTPCD
Detection of straw coverage based on multi-threshold and multi-target UAV image segmentation optimization algorithm
为了适应航拍采集秸秆覆盖图像大尺度处理需求,提高当前多阈值差分灰狼优化算法(Differential Evolution Grey Wolf Optimizer,DE-GWO)的图像分割质量和速度,提出一种用于检测秸秆覆盖率的图像分割优化算法.该研究借鉴了人工蜂群多目标灰狼优化算法(Artificial Bee Colony Survey Multi-Objective Grey Wolf Optimizer,AS-MOGWO),在DE-GWO算…查看全部>>
刘媛媛;孙嘉慧;张书杰;于海业;王跃勇
吉林农业大学信息技术学院,长春 130118吉林农业大学信息技术学院,长春 130118吉林农业大学信息技术学院,长春 130118吉林大学工程仿生教育部重点实验室,长春 130025吉林农业大学工程技术学院,长春 130118
农业科技
秸秆算法灰狼优化算法多阈值多目标观察策略秸秆覆盖率
《农业工程学报》 2020 (20)
面向保护性耕作的复杂背景下区域化地表秸秆覆盖信息检测方法研究
134-143,10
国家自然科学基金(42001256)吉林省科技厅重点科技项目(20180201014NY)吉林省发改委创新资金项目(2019C054)
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