中美"人工智能+教育"研究的话题比较分析 ——兼论基于结构话题模型的文献主题数据挖掘方法探析OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
A Comparative Analysis of the Topics about "Artificial Intelligence + Education"Between China and U. S. —— Also Discussing Data Mining Method of Literature Subject Based on Structural Topic Model
[目的/意义]揭示中国和美国"人工智能+教育"研究的话题异同对于促进我国人工智能教育发展具有重要意义.[方法/过程]以Web of Science数据库中人工智能教育的相关文献为分析对象,采用结构话题模型分析方法,对话题结构、话题内容以及话题时序变化等进行了模型估计和比较分析.[结果/结论]研究结果发现,中美"人工智能+教育"研究涵盖了15个主要话题.美国研究者倾向于机器学习、教育机器人以及智能知识管理系统等11个智能技术性话题,中国研究者关注教…查看全部>>
李海峰
新疆师范大学教育科学学院 乌鲁木齐 830017
社会科学
人工智能+教育结构话题模型人工智能教育应用教育人工智能比较文本数据挖掘
《情报杂志》 2020 (12)
179-187,9
新疆维吾尔自治区"十三五"重点学科教育学重大招标课题"国际教育信息化比较"(编号:19XJKD0301)新疆师范大学自治区"十三五"重点学科招标课题"信息技术支持下的新疆少数民族学生国家通用语言学习研究"(编号:17XJKD0303)成果之一.
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