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利用基于深度学习的过完备字典信号稀疏表示算法压制地震随机噪声

唐杰 孟涛 张文征 陈学国

石油地球物理勘探2020，Vol.55Issue(6)：1202-1209,8.
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石油地球物理勘探2020，Vol.55Issue(6)：1202-1209,8.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.06.004

利用基于深度学习的过完备字典信号稀疏表示算法压制地震随机噪声

唐杰 1孟涛 1张文征 1陈学国2

作者信息

  • 1. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580
  • 2. 中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营257015
  • 折叠

摘要

关键词

Deep-KSVD/随机噪声/压制/深度学习/稀疏表示

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

唐杰,孟涛,张文征,陈学国..利用基于深度学习的过完备字典信号稀疏表示算法压制地震随机噪声[J].石油地球物理勘探,2020,55(6):1202-1209,8.

基金项目

本项研究受国家自然科学基金项目“基于微地震数据的致密油气储层裂纹演化分形特征研究”(41504097)及“深度偏移地震数据特征剖析与深度域直接反演方法研究”(41874153)联合资助. （41504097）

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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