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基于卷积降噪自编码器的地震数据去噪

宋辉 高洋 陈伟 张翔

石油地球物理勘探2020,Vol.55Issue(6):1210-1219,10.
石油地球物理勘探2020,Vol.55Issue(6):1210-1219,10.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.06.006

基于卷积降噪自编码器的地震数据去噪

宋辉 1高洋 2陈伟 3张翔1

作者信息

  • 1. 油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学),湖北武汉430100
  • 2. 长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100
  • 3. 中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室,北京102249
  • 折叠

摘要

关键词

无监督学习/卷积神经网络/降噪自编码器/地震数据/去噪

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

宋辉,高洋,陈伟,张翔..基于卷积降噪自编码器的地震数据去噪[J].石油地球物理勘探,2020,55(6):1210-1219,10.

基金项目

本项研究受国家自然科学基金项目“基于经验模态分解的自由表面多次波衰减方法研究”(41804140)和“碳酸盐岩不同孔隙结构多尺度三维数字岩心建模方法研究”(41674136)联合资助. (41804140)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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