基于卷积降噪自编码器的地震数据去噪OA北大核心CSCDCSTPCD
噪声压制是地震勘探中一个长期存在的问题,虽然一些传统方法能够压制数据中的噪声,但存在有效信号丢失、噪声残留等问题.为此,提出了一种基于卷积降噪自编码器的无监督地震数据去噪算法.该算法首先对地震数据进行一定程度的随机损坏,然后将损坏后的地震数据输送到编、解码框架.编码框架负责捕捉地震数据波形特征,据此消除噪声;解码框架能够对特征图进行扩大并恢复地震数据细节信息,从而得到重构的地震数据.最后,将重构地震数据与原始地震数据之间的误差作为收敛代价进行模型…查看全部>>
宋辉;高洋;陈伟;张翔
油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学),湖北武汉430100长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉430100中国石油大学(北京)CNPC物探重点实验室,北京102249油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学),湖北武汉430100
天文与地球科学
无监督学习卷积神经网络降噪自编码器地震数据去噪
《石油地球物理勘探》 2020 (6)
基于经验模态分解的自由表面多次波衰减方法研究
1210-1219,10
本项研究受国家自然科学基金项目“基于经验模态分解的自由表面多次波衰减方法研究”(41804140)和“碳酸盐岩不同孔隙结构多尺度三维数字岩心建模方法研究”(41674136)联合资助.
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