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基于AdaBoost集成学习的台区负荷最大值预测研究

游文霞 赵迪 吴永华 黄瑶钰 申坤 李文武

三峡大学学报(自然科学版)2020,Vol.42Issue(6):92-96,5.
三峡大学学报(自然科学版)2020,Vol.42Issue(6):92-96,5.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2020.06.017

基于AdaBoost集成学习的台区负荷最大值预测研究

Research on Maximum Load Forecasting of Power Distribution Area Based on AdaBoost Integrated Learning

游文霞 1赵迪 1吴永华 2黄瑶钰 1申坤 1李文武1

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院, 湖北宜昌 443002
  • 2. 国网湖北省电力公司孝感供电公司, 湖北孝感432000
  • 折叠

摘要

关键词

台区负荷预测/集成学习/AdaBoost/CART决策树

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

游文霞,赵迪,吴永华,黄瑶钰,申坤,李文武..基于AdaBoost集成学习的台区负荷最大值预测研究[J].三峡大学学报(自然科学版),2020,42(6):92-96,5.

基金项目

国网湖北省电力公司2019年科技项目(5215K018006B) (5215K018006B)

湖北省技术创新专项(重大项目)(2017AAA132) (重大项目)

三峡大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1672-948X

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