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应用Crowd-YOLOv3算法实现包裹中限制品检测

张莹 朱晨 杨国亮

物联网技术2020,Vol.10Issue(12):18-19,2.
物联网技术2020,Vol.10Issue(12):18-19,2.DOI:10.16667/j.issn.2095-1302.2020.12.005

应用Crowd-YOLOv3算法实现包裹中限制品检测

张莹 1朱晨 1杨国亮1

作者信息

  • 1. 江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/特征金字塔结构/X光图片/安检/YOLOv3/FPN模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张莹,朱晨,杨国亮..应用Crowd-YOLOv3算法实现包裹中限制品检测[J].物联网技术,2020,10(12):18-19,2.

基金项目

国家自然科学基金(51365017) (51365017)

江西省研究生创新专项资金资助项目(YC2018-S328) (YC2018-S328)

物联网技术

2095-1302

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