基于深度学习压缩感知与复合混沌系统的通用图像加密算法OA北大核心CSCDCSTPCD
General image encryption algorithm based on deep learning compressed sensing and compound chaotic system
提出一种适用于灰度图像与RGB格式彩色图像的通用图像加密算法. 利用双线性插值Bilinear与卷积神经网络对图像进行压缩, 再使用二维云模型与Logistic组成的复合混沌系统对压缩图像加解密(滑动置乱与矢量分解), 最后对解密图像进行重构. 重构网络中, 由卷积神经网络与双线性插值Bilinear主要负责重构轮廓信息, 全连接层主要负责重构颜色信息. 实验结果表明, 该基于深度学习压缩感知与复合混沌系统的通用图像加密算法在数据处理质量和计算量…查看全部>>
陈炜;郭媛;敬世伟
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院, 齐齐哈尔 161006齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院, 齐齐哈尔 161006齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院, 齐齐哈尔 161006
深度学习压缩感知加密复合混沌系统
《物理学报》 2020 (24)
基于广义Fibonacci混沌系统的虚拟光学图像加密关键技术
93-105,13
国家自然科学基金(批准号:61872204)、黑龙江省自然科学基金(批准号:F2017029)、黑龙江省省属高等学校基本科研业务费(批准号:135109236)和研究生创新研究项目(批准号:YJSCX2019042)资助的课题.
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