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基于深度学习的联合变换相关器光学图像加密系统去噪方法

郎利影 陆佳磊 于娜娜 席思星 王雪光 张雷 焦小雪

物理学报2020,Vol.69Issue(24):155-162,8.
物理学报2020,Vol.69Issue(24):155-162,8.DOI:10.7498/aps.69.20200805

基于深度学习的联合变换相关器光学图像加密系统去噪方法

In depth learning based method of denoising joint transform correlator optical image encryption system

郎利影 1陆佳磊 2于娜娜 2席思星 2王雪光 2张雷 2焦小雪2

作者信息

  • 1. 河北工业大学先进激光技术研究中心, 天津 300401
  • 2. 河北工程大学, 邯郸 056038
  • 折叠

摘要

关键词

光学图像加密/深度学习/信息安全/神经网络/联合变换相关器

引用本文复制引用

郎利影,陆佳磊,于娜娜,席思星,王雪光,张雷,焦小雪..基于深度学习的联合变换相关器光学图像加密系统去噪方法[J].物理学报,2020,69(24):155-162,8.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:11904073)、河北省自然科学基金(批准号:F2019402351)、河北省教育厅青年拔尖人才项目(批准号:BJ2020028)和河北省科技计划(批准号:20371802D)资助课题. (批准号:11904073)

物理学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3290

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