基于深度回归的指针仪表读数识别方法OA
Pointer meter reading recognition by deep regression
现有仪表读数识别方法通过检测指针和刻度获取读数,对输入的仪表图像质量要求较高,为此提出一种新的基于深度回归的指针仪表读数识别方法.该方法首先由仪表图像获取图像特征,然后通过方向回归模块预测指针方向,最后根据指针角度计算仪表读数.相比于其他方法,该方法采用端到端的回归方式进行直接学习,具有更强的识别能力.在较大规模变电站仪表图像数据集上,该方法取得了97.2％的读数精度,相比于基于Mask R-CNN的仪表读数识别方法提高了7.4％.定性分析和定量…查看全部>>
彭昆福;王子磊;王磊;顾杨
中国科学技术大学 信息科学技术学院,安徽 合肥 230027中国科学技术大学 信息科学技术学院,安徽 合肥 230027国网安徽省电力有限公司检修分公司,安徽 合肥 231131国网安徽省电力有限公司检修分公司,安徽 合肥 231131
计算机与自动化
指针仪表读数识别深度学习端到端回归鲁棒性
《信息技术与网络安全》 2020 (12)
基于多元图像信息的物体精细识别研究
37-43,7
国家自然科学基金(61673362)国网安徽省电力有限公司科技项目(52120319000C)
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