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基于LSTM和CNN文本分类模型实现配网作业智能风险评估

许杰 朱超越 毕成 吴琴 陈潘霞

现代信息科技2020,Vol.4Issue(18):153-156,161,5.
现代信息科技2020,Vol.4Issue(18):153-156,161,5.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.18.043

基于LSTM和CNN文本分类模型实现配网作业智能风险评估

Intelligent Risk Assessment of Distribution Network Operation Based on LSTM and CNN Text Classification Model

许杰 1朱超越 1毕成 1吴琴 1陈潘霞1

作者信息

  • 1. 浙江大有实业有限公司杭州科技发展分公司,浙江杭州 310051
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摘要

关键词

配网作业/风险评估/LSTM/CNN

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许杰,朱超越,毕成,吴琴,陈潘霞..基于LSTM和CNN文本分类模型实现配网作业智能风险评估[J].现代信息科技,2020,4(18):153-156,161,5.

基金项目

浙江大有集团有限公司科技项目(2020-DY23) (2020-DY23)

现代信息科技

2096-4706

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