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基于Zernike矩与SIFT特征的商标检索算法

卜宪宪 韩仲志 邓立苗

太赫兹科学与电子信息学报2020,Vol.18Issue(6):1065-1072,8.
太赫兹科学与电子信息学报2020,Vol.18Issue(6):1065-1072,8.DOI:10.11805/TKYDA2019341

基于Zernike矩与SIFT特征的商标检索算法

Trademark retrieval based on Zernike Moment and SIFT features

卜宪宪 1韩仲志 1邓立苗1

作者信息

  • 1. 青岛农业大学 理学与信息科学学院,山东 青岛 266109
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摘要

关键词

商标检索/Zernike矩/SIFT特征/Euclidean度量/候选商标/相似距离

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卜宪宪,韩仲志,邓立苗..基于Zernike矩与SIFT特征的商标检索算法[J].太赫兹科学与电子信息学报,2020,18(6):1065-1072,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(31201133) (31201133)

山东省自然科学基金资助项目(ZR2017MC041) (ZR2017MC041)

山东省重点研发计划资助项目(2017GNC10111) (2017GNC10111)

太赫兹科学与电子信息学报

OACSTPCD

2095-4980

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