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基于空洞卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法

林天骄 宋浏阳 李石 王华庆 徐福建

测控技术2020,Vol.39Issue(12):98-104,7.
测控技术2020,Vol.39Issue(12):98-104,7.DOI:10.19708/j.ckjs.2020.12.017

基于空洞卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法

Fault Diagnosis of Rotating Machinery Based on Atrous Convolution-Convolutional Neural Network

林天骄 1宋浏阳 1李石 2王华庆 1徐福建3

作者信息

  • 1. 北京化工大学机电工程学院,北京 100029
  • 2. 中国航天系统科学与工程研究院,北京 100048
  • 3. 中国航发湖南动力机械研究所,湖南株洲 412002
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/故障诊断/数据融合/旋转机械

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

林天骄,宋浏阳,李石,王华庆,徐福建..基于空洞卷积神经网络的旋转机械故障诊断方法[J].测控技术,2020,39(12):98-104,7.

基金项目

国家重大科技专项(2017-I-0006-0007) (2017-I-0006-0007)

测控技术

OACSTPCD

1000-8829

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