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基于特征处理与径向基神经网络的锂电池剩余容量估算方法

陈峥 李磊磊 舒星 沈世全 刘永刚 申江卫

储能科学与技术2021，Vol.10Issue(1)：261-270,10.
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储能科学与技术2021，Vol.10Issue(1)：261-270,10.DOI:10.19799/j.cnki.2095-4239.2020.0314

基于特征处理与径向基神经网络的锂电池剩余容量估算方法

Efficient remaining capacity estimation method for LIB based on feature processing and the RBF neural network

陈峥 1李磊磊 1舒星 1沈世全 1刘永刚 2申江卫1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学交通工程学院,云南 昆明 650500
  • 2. 重庆大学汽车工程学院,重庆 400044
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摘要

关键词

锂离子电池/特征处理/径向基神经网络/容量估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈峥,李磊磊,舒星,沈世全,刘永刚,申江卫..基于特征处理与径向基神经网络的锂电池剩余容量估算方法[J].储能科学与技术,2021,10(1):261-270,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(61763021),国家重点研发计划项目(2018YFB0104000,2018YFB0104500). （61763021）

储能科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-4239

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