电源技术2020，Vol.44Issue(12)：1784-1787,4.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2020.12.019
基于LSTM-SVR的锂电池健康状态预测研究
Research on lithium battery state of health prediction based on LSTM-SVR
摘要
关键词
锂电池/健康状态/长短期记忆网络(LSTM)/支持向量机回归(SVR)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王宇胜,陈德旺,蔡俊鹏,潘伟靖..基于LSTM-SVR的锂电池健康状态预测研究[J].电源技术,2020,44(12):1784-1787,4.基金项目
国家自然科学基金(61976055,71671044) （61976055,71671044）
国家重点研究与发展计划项目(2018YFB0104403) （2018YFB0104403）
